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2019年伊始，我院何建行教授的最新AI思维在国际大舞台上再度大放异彩，其与我院特聘教授、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）人类基因组医学研究所所长张康教授，在最新一期的《Nature Medicine》上发表了一篇深度综述，梳理和预测了AI技术在医疗健康领域的实施现状与未来发展。

AI（人工智能）思维是一种全新的，比互联网更先进的思维模式。从互联网到AI，并非是产品、收入等外在方面发生改变，而是从肌理和核心层面，影响着许多行业，也正为医疗健康行业带来一场全新革命。“AI+医疗”成为热门领域，在学界、工业界和监管机构中都引发了极大关注。

在这篇综述中明确提出了AI在医疗健康领域的重要影响作用，将重点涵盖四大方向：

诊断，治疗，人口健康管理，监督和调控。

文中指出，研究人员预测了基于AI的技术在临床实施应用的几种方式。首先是作为分诊和筛查工具，理论上可以降低医疗系统的压力，把资源分配给最需要医疗帮助的患者。

AI技术还可以在一些理论上不复杂但时间紧、耗人力的任务上作为替代人手，让医疗工作者可以去处理更复杂的任务。

最能体现AI价值的方式或许是让AI辅助专业医师。让临床医生与AI结合，产生1+1>2的协同效应，支持实时的临床决策，助力精准医疗。

虽然医疗相关的AI技术不断实现突破，但把技术“转化”为真正实施于临床的应用，目前还存在一定距离。要真正实现“产业化”，需要获得大批量数据，把AI嵌入实际的临床工作流程，并配合监管框架。

研究人员认为，需要解决数据共享、数据和算法的准确性和透明度、患者的安全、数据标准化、嵌入现有临床工作流程、经济考量和人才配备的问题等。

作为全球AI舞台上的主要参与者，我国于2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，2018年4月印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，明确鼓励在医疗保健领域大力发展人工智能等技术应用。

何建行教授团队表示，目前，在我院已经开始逐步探索AI在临床当中的实践，借助人工智能的影像学分析，提高肺部疾病诊断的精准度，为患者提供医学导诊服务。

未来，还将继续大力发挥“AI+医疗”的优势，例如可以预估基因突变的情况，基于大数据库的分析，利用人工智能方法寻找到隐藏的规律与信息，为医生的诊断提供可靠依据，实现“AI医生助手”的设想；同时，也将在医院运营方面进行调配资源、优化流程，在有限医疗资源的基础上为更多有需要的患者提供便捷的服务。

在这篇综述中，研究人员也提醒，虽然AI技术有望提高生产力，但它们和创造它们的人类一样并非绝对可靠，研究者、开发者和决策制定者都有必要以批判的眼光评估和实施AI技术，记住它们的局限性。